La inteligencia artificial puede predecir el riesgo de cáncer de mama durante cinco años con una sola mamografía
Una nueva herramienta analiza la densidad y la textura del tejido mamario para identificar a las mujeres con mayor riesgo
L a inteligencia artificial podría cambiar la forma de evaluar el riesgo de cáncer de mama . Una herramienta analizada en un estudio internacional permite estimar la probabilidad de desarrollar la enfermedad durante los cinco años siguientes a partir de una mamografía interpretada como normal o benigna. El avance abre la puerta a un cribado personalizado.
En la investigación participan especialistas de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM ), el Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba y el Instituto Maimónides de Investigación Biomédica (IMIBIC), los únicos centros españoles participantes. Los resultados preliminares apuntan a que el sistema puede identificar a mujeres con mayor riesgo, aunque requiere más validación.
La IA detecta patrones que no aprecia el ojo humano
La herramienta, denominada Transpara Risk Index , utiliza aprendizaje profundo para analizar mamografías digitales y tomosíntesis, en tres dimensiones. No busca detectar un tumor presente, sino calcular el riesgo de que aparezca cáncer después. Para ello, estudia la densidad mamaria y patrones de textura del tejido difíciles de apreciar.
El sistema se ha entrenado con más de 200.000 mamografías y 6.000 casos de cáncer . En los resultados preliminares del estudio actual, que analizó 27.172 mamografías normales y 2.011 cánceres diagnosticados posteriormente , obtuvo un AUC de 0,69 a cinco años. Esta medida evalúa su capacidad para distinguir entre quienes desarrollarán la enfermedad y quienes no.
Según los datos , el 10% de las mujeres clasificadas como de mayor riesgo concentró aproximadamente el 30% de los cánceres aparecidos después . La especialista Marina Álvarez considera que estos sistemas podrían permitir adaptar la frecuencia de las pruebas y valorar técnicas complementarias en pacientes de riesgo elevado. No obstante, la herramienta no diagnostica cáncer ni significa que una mujer vaya a desarrollarlo . Su aplicación deberá apoyarse en más validaciones y en la valoración médica individual , y no debe utilizarse de forma aislada para tomar decisiones médicas.
