El Hospital Reina Sofía de Córdoba evalúa una IA capaz de predecir el cáncer de mama a cinco años vista
La tecnología aún está en fase de investigación y desarrollo clínico
El Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba y el Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC) participan en un estudio internacional para evaluar una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) capaz de predecir el riesgo de desarrollar cáncer de mama con hasta cinco años de antelación. Cabe destacar que la tecnología aún está en fase de investigación y desarrollo clínico
Esta investigación, liderada en el centro español por la Dra. Marina Álvarez (jefa de Radiodiagnóstico) , supone un cambio de paradigma: pasa del diagnóstico de lesiones actuales a la estimación del riesgo futuro a partir de una única prueba convencional. A diferencia de los métodos de cribado tradicionales, este sistema introduce mejoras tecnológicas y metodológicas clave .
Esto es todo lo que incluye el nuevo programa con IA
Se trata de un modelo de aprendizaje profundo basado en la herramienta Transpara Risk Index . La prueba médica se calcula automáticamente a partir de una sola mamografía digital convencional o tomosíntesis (mamografía 3D) . Evalúa de forma volumétrica la densidad mamaria y analiza patrones de textura del parénquima invisibles al ojo humano.
El resultado que devuelve es el porcentaje de probabilidad estadística de desarrollar el tumor en los siguientes 5 años , comparándolo con el valor de referencia de su grupo de edad. Se aplica sobre mamografías que previamente han sido clasificadas como normales o benignas.
Hasta la fecha, la estimación del riesgo futuro de cáncer de mama se realizaba mediante cuestionarios clínicos (como los modelos Gail, BOADICEA o BCSC) basados en antecedentes familiares, estilo de vida, raza o biopsias previas. La incorporación de la IA aporta ventajas sustanciales como mayor precisión, reducción de "cánceres de intervalo" y optimización de recursos .
Finalmente, antes de implantarse de forma generalizada en los sistemas públicos de salud, requiere validaciones externas independientes a gran escala en condiciones reales y definir con exactitud los protocolos de seguimiento médicos para cada nivel de riesgo detectado. Los facultativos insisten en que la IA no sustituirá al radiólogo , sino que actuará como un consultor de alta precisión para ayudar en la toma de decisiones asistenciales.
